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Sensolus wirbt dafür, wie IoT-Tracking den Flughafenbetrieb verändern kann: Durch die Anbringung von Trackern an Bodenausrüstung (GSE) und anderen wichtigen Anlagen erhalten Flughäfen Echtzeit-Transparenz, können Routen optimieren, Verspätungen reduzieren und die Wartung verbessern. Die Plattform unterstützt die Ortung im Innen- und Außenbereich, lässt sich in bestehende Systeme integrieren und wurde bereits erfolgreich eingesetzt (z. B. bei TCR und Condor), um die Effizienz und Sicherheit zu steigern und Kosten einzusparen.
Die IoT-Tracker-Technologie entwickelt sich weiter und bietet Flughäfen, die diese Lösung einsetzen, betriebliche Vorteile, schreibt Andy Thomas, Leiter für Großbritannien und Irland bei Sensolus.
Sensolus wirbt damit, wie IoT-Tracking den Flughafenbetrieb verändern kann: Durch die Anbringung von Trackern an Bodenausrüstung (GSE) und anderen wichtigen Anlagen erhalten Flughäfen Echtzeit-Transparenz, können Routen optimieren, Verspätungen reduzieren und die Wartung verbessern. Die Plattform unterstützt die Verfolgung im Innen- und Außenbereich, lässt sich in bestehende Systeme integrieren und wurde bereits erfolgreich eingesetzt (z. B. bei TCR und Condor), um die Effizienz und Sicherheit zu steigern und Kosten zu sparen.
Neben vielen anderen außergewöhnlichen Vorhersagen sagte Nikola Tesla vor 100 Jahren, mehr als ein halbes Jahrhundert vor dem Internet: „Jedes Haus wird an eine zentrale Station angeschlossen sein.“ Dies basierte auf seiner Idee, dass Informationen und Energie drahtlos übertragen werden würden.
Laut IoT Analytics sind heute über 18,8 Milliarden IoT-Geräte mit dem Internet verbunden. Diese unglaubliche Entwicklung basiert auf mehreren unabhängigen (und voneinander abhängigen) Fortschritten in Schlüsseltechnologien, darunter drahtlose Datenübertragung, Batterien, Sensoren und das Internet selbst.
Die Möglichkeiten scheinen grenzenlos zu sein, aber wie können Flughafenbetreiber davon profitieren und welche Herausforderungen könnten sich ihnen bei der Einführung von IoT-Lösungen stellen? In diesem Artikel betrachten wir die Entwicklung der IoT-Tracker-Technologie, untersuchen aktuelle Anwendungen in Flughäfen und betrachten zukünftige Entwicklungen, die die Nachverfolgung und Verwaltung von Vermögenswerten verändern könnten.
Der Begriff „Industrial IoT“ (IIoT), der sich auf Anwendungen der Kerntechnologie des IoT in industriellen Umgebungen bezieht, wurde erst vor 13 Jahren geprägt, aber die Technologie wird seit Beginn an genutzt, um Informationen von einzelnen Trackern zu sammeln und an eine Art zentrale Verwaltungsplattform zu übertragen.
Tracker erfassen und übertragen in der Regel die folgenden Arten von Daten: Positionsdaten, Umgebungsdaten und Betriebsdaten.
Kombinationen dieser Daten können Warnmeldungen auslösen, Planänderungen erforderlich machen oder für Prognosen verwendet werden (z. B. potenzielle Ressourcenengpässe oder Terminkonflikte). Kurz gesagt, das IIoT bestätigt lediglich die alte Weisheit, dass alles, was gemessen werden kann, auch gemanagt werden kann.
Im IIoT hat sich die Anlagenverfolgung in den letzten Jahren dramatisch verbessert: Kostengünstigere Geräte, längere Batterielebensdauer, mehr und bessere Sensoren sowie kleinere Formfaktoren haben dazu beigetragen, die Anzahl der Anwendungsmöglichkeiten zu erweitern und Komplettlösungen wesentlich kostengünstiger zu machen.
Wenn man über die Alternative zu dieser fortschrittlichen Bestandsverfolgung nachdenkt, also im Grunde genommen die manuelle Suche, wird sofort klar, wo Zeit und Kosten eingespart werden können. Darüber hinaus können jedoch die Unannehmlichkeiten, Verzögerungen und allgemeine Frustration, die entstehen, wenn Dinge nicht zur richtigen Zeit am richtigen Ort sind, zu Reputationsschäden führen – die immer viel schwieriger zu beheben sind. Aber es bleiben Herausforderungen bestehen.
Die Verfolgung von Vermögenswerten an komplexen Standorten wie Flughäfen ist eine besondere Herausforderung: Wichtige Daten müssen präzise, schnell und sowohl im Innen- als auch im Außenbereich gemessen werden.
Die Standorte von Bodenausrüstung (GSE) wie Schleppstangen, Treppen und Ladegeräten müssen bekannt sein, damit sie optimal eingesetzt werden können. Das Be- und Entladen von Flugzeugen hängt davon ab, dass bekannt ist, wo die Transportwagen geparkt sind und ob sie beladen sind oder nicht.
Technische Geräte wie Motorwaschanlagen und Sauerstoffwagen können sehr kurzfristig benötigt werden, daher ist es wichtig, ihren Standort und ihren Betriebsstatus zu kennen. Ortungsgeräte an nicht motorisierten Anlagen benötigen eine Batterie, um alle integrierten Funktionen mit Strom zu versorgen. Hier ist ein gutes Design, das auf Erfahrung und Fachwissen basiert, von entscheidender Bedeutung.
Die Verfolgung von GSE auf dem Flugfeld ist etwas einfacher, da es sich um einen Außenbereich handelt, in dem GPS verfügbar ist. Rollstühle stellen ein schwierigeres Problem dar, können aber ebenfalls verfolgt werden – innerhalb des Terminalgebäudes, auf dem gesamten Flughafengelände und bis zu benachbarten Orten wie Parkplätzen und Hotels.
Wenn man weiß, wo sich die verschiedenen Arten von Stühlen befinden, lässt sich die Planung viel effizienter gestalten, da man nur so schnell ist wie der langsamste Passagier.
Die Passagierservice-Teams verfügen bereits über einen Live-Feed mit den ankommenden Flugzeugen und Passagierzahlen, während sie dank der Rollstuhlverfolgung alle ihre Passagiere betreuen können. Innerhalb des Flughafens sind wir noch nicht ganz so weit, dass wir jeden Gepäckwagen verfolgen können, aber dieser Tag rückt näher.
Batterien spielen in einem IoT-Tracker eine zentrale Rolle, da alle Funktionen Batteriestrom „verbrauchen“. Das Design ist entscheidend. Moderne Batterien können mit einer einzigen Ladung viele Jahre lang halten – vorausgesetzt, die von ihnen unterstützten Funktionen sind gut konzipiert. Die größte Herausforderung bei der Verfolgung von GSE (oder anderen schnell beweglichen Vermögenswerten) ist die Aktualisierungshäufigkeit.
Ein Gerät kann nicht permanent verbunden sein – ein Tracker muss „wissen“, welche Daten wann gesendet werden müssen, um die Batterielebensdauer zu maximieren.
Von allen Branchen ist GSE wahrscheinlich diejenige, die Batterien am stärksten beansprucht, sodass Erfahrung und Designkompetenz hier mehr zählen als anderswo. Konnektivität ist natürlich eine der Hauptfunktionen. IoT-Tracker verbinden sich über die Cloud mit einem Managementsystem, in der Regel über Low-Power-Wide-Area-Netzwerke, die kleine Datenpakete über große Entfernungen übertragen und dabei nur sehr wenig Batterie verbrauchen.
Der Rajiv Gandhi International Airport (HYD) in Hyderabad hat seit fast fünf Jahren, als er als erster Flughafen Indiens das Internet der Dinge (IoT) für die Echtzeitverfolgung und den Einsatz von Gepäckwagen auf dem gesamten Flughafengelände eingeführt hat, nicht mehr zurückgeschaut. Der Betreiber des HYD, GMR Hyderabad International Airport Ltd (GHIAL), ist überzeugt, dass die Entscheidung für den „digitalen Sprung” und die Einführung einer IoT-Plattform es ihm ermöglicht hat, seine Dienstleistungen und seine operative Exzellenz zu verbessern und damit den Weg für eine „wirklich intelligente Flughafenstadt in Hyderabad” zu ebnen.
Der Flughafen hat für sein Gepäckwagenprojekt eine LoRa (Long Range) IoT-Plattform eingeführt, wodurch die Wartezeiten der Passagiere auf einen der 3.000 Gepäckwagen deutlich verkürzt werden konnten.
GHIAL erläutert die Vorteile des IoT wie folgt: „Unser intelligentes Gepäckwagen-Managementsystem ist in der Lage, Gepäckwagen auf Grundlage von Vorhersagen zur voraussichtlichen Passagierauslastung bei Abflug und Ankunft zu planen. Es unterstützt das Betriebsteam durch proaktive Planung mit Echtzeit-Dashboards/Informationen zur Verfügbarkeit von Gepäckwagen in verschiedenen Flughafenbereichen und stellt so sicher, dass diese für die Passagiere zur richtigen Zeit am richtigen Ort bereitstehen.“
Diese Konnektivität – Beispiele hierfür sind NB-IoT- und LTE-M-Netzwerke – ermöglicht eine Minimierung der Datenübertragungskosten und damit die Industrialisierung intelligenter Geräte wie Tracker.
Entscheidend ist, dass ein Managementsystem der zentrale Punkt ist, an dem alle von den Trackern kommenden Daten erfasst werden, wodurch sich der Standort und der Status von Vermögenswerten leicht visualisieren lassen. Nachdem alle Daten gesammelt wurden, kann das Managementsystem anhand vordefinierter Schwellenwerte Warnmeldungen auslösen, ruhende Vermögenswerte erkennen oder sogar hervorheben, wenn ein Vermögenswert einen gesperrten Bereich betritt.
Bodenbetriebssysteme verfügen in der Regel über eine eigene Schnittstelle zur Verwaltung des gesamten Flugplatzbetriebs, daher sollte die Verwaltungsplattform über eine offene API verfügen, um eine einfache Integration zu ermöglichen. Moderne Plattformen informieren Vermögensverwalter über die Auslastung ihrer Vermögenswerte und erstellen Prüfprotokolle und Wartungshistorien. Sie können auch eine App für Mitarbeiter vor Ort oder im Terminal anbieten, die dann den nächstgelegenen Vermögenswert finden oder sogar für Wartungs-/Reinigungsarbeiten markieren können.
All das klingt theoretisch gut, aber gibt es auch Beispiele aus der Praxis, wo und wie IoT-Tracker an Flughäfen echte Vorteile bringen? TCR ist ein weltweit führender Anbieter von GSE-Systemen, die an fast 250 Flughäfen weltweit im Einsatz sind und täglich über 5.000 Flüge von mehr als 300 Fluggesellschaften abwickeln.
Sie haben über 8.500 unserer IoT-Tracker an mehreren Flughäfen eingesetzt; jeder Flughafenstandort nutzt ein cloudbasiertes Managementsystem. So ist heute alles in großem Maßstab möglich, und Hersteller von Bodenabfertigungsgeräten können die Vorteile fast sofort realisieren.
Die Installation, Integration und Inbetriebnahme einer vollständig verwalteten IoT-Lösung zur Bestandsverfolgung nimmt nur wenig Zeit in Anspruch. Eine solche Lösung für GSE bietet jederzeit und von überall aus vollständige Transparenz über den Anlagenbestand. Sie ermöglicht die frühzeitige Erkennung von Anomalien und betrieblichen Ineffizienzen sowie eine vollständig automatisierte Bestandsaufnahme über mehrere Standorte hinweg.
Ein weiteres Beispiel: Die Wartung von Flugzeugen ist ein zeitkritischer Prozess. Lange Wege können jedoch wertvolle Minuten kosten, insbesondere an einem Großflughafen wie Frankfurt:
Condor Technik verfügt über einen Hangar, der sich auf der gegenüberliegenden Seite des Flughafens zu den Terminals befindet – in Luftlinie fast vier Kilometer entfernt. Um die Start- und Landebahn herum sind es sogar bis zu zehn Kilometer.
Condor Technik verfügt über einen Hangar, der sich auf der gegenüberliegenden Seite des Flughafens zu den Terminals befindet – in Luftlinie fast vier Kilometer entfernt. Um die Start- und Landebahn herum sind es sogar bis zu zehn Kilometer.
Aus diesem Grund war es fast unmöglich, die Geräte zu lokalisieren. Seit Anfang 2025 sind die Condor-Assets mit IoT-Trackern ausgestattet und können auf dem riesigen Flughafengelände präzise lokalisiert und auf der Karte des Managementsystems angezeigt werden. Die präzisen Tracking-Daten helfen den technischen Teams nun, den Einsatz von GSE zu planen und Routen zu optimieren. Dank dieser neu gewonnenen Transparenz können nun viele Fahrten von einer Seite des Flughafengeländes zur anderen entfallen.
Wie in vielen anderen Branchen wird KI auch die IoT-Systeme zur Anlagenverfolgung erheblich verbessern, indem sie die Datenanalyse optimiert, vorausschauende Wartung ermöglicht und Prozesse automatisiert. KI-Algorithmen können die riesigen Datenmengen von IoT-Sensoren in Echtzeit verarbeiten und historische Daten analysieren, um potenzielle Anlagenausfälle und Wartungsbedarf vorherzusagen und die Ressourcenzuweisung zu optimieren.
Mit ihrer leistungsstarken Fähigkeit, Muster und Anomalien zu erkennen, eignen sich KI-Tools perfekt für die allgemeine Optimierung eines Anlagenbestands. Durch die Überwachung der Lagerbestände und die Nutzung von Nachfragemustern kann beispielsweise die Wiederauffüllung der Ressourcen optimiert werden, um Verschwendung zu reduzieren.
Kurz gesagt werden KI-Systeme die Nachverfolgung und Verwaltung von Vermögenswerten verbessern und diese dank der aus der Analyse riesiger Datenmengen gewonnenen Erkenntnisse vorausschauender gestalten, was letztlich zu erheblichen Kosteneinsparungen und einer Verbesserung der Betriebsleistung führen wird.
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