Contrôle des actifs dans les aéroports grâce à l’IoT

La technologie des traceurs IoT évolue et offre des avantages opérationnels aux aéroports qui adoptent cette solution, écrit Andy Thomas, responsable Royaume-Uni et Irlande chez Sensolus.

Parmi de nombreuses autres prédictions extraordinaires, il y a plus de cent ans et plus d’un demi-siècle avant Internet, Nikola Tesla affirmait : « chaque foyer sera connecté à un bureau central ». Cela reposait sur son idée que l’information et l’énergie seraient transmises sans fil.

En 1982, alors qu’Internet commençait tout juste à voir le jour, un distributeur automatique de Coca-Cola est devenu l’un des premiers « appareils intelligents » en communiquant l’état de ses stocks via le réseau de l’université Carnegie Mellon. Il y a seulement 26 ans, le terme « Internet des objets » (IoT) a été inventé.

Aujourd’hui, selon IoT Analytics, plus de 18,8 milliards d’appareils IoT sont connectés à Internet. Cette incroyable histoire repose sur plusieurs développements indépendants (et interdépendants) dans des technologies clés, notamment la transmission de données sans fil, les batteries, les capteurs et Internet lui-même.

Les possibilités semblent illimitées, mais comment les exploitants d’aéroports peuvent-ils en tirer parti et quels sont les défis auxquels ils pourraient être confrontés lorsqu’ils cherchent à déployer des solutions IoT ? Dans cet article, nous examinons l’évolution de la technologie des traceurs IoT, passons en revue les applications actuelles dans les aéroports et envisageons les développements futurs qui pourraient transformer le suivi et la gestion des actifs.

Le terme « Internet des objets industriel » (IIoT), qui désigne les applications de la technologie IoT de base dans les environnements industriels, a été inventé il y a seulement 13 ans, mais cette technologie est utilisée depuis le tout début pour collecter et transmettre des informations provenant de traceurs individuels vers une sorte de plateforme de gestion centrale.

Les traceurs collectent et transmettent généralement les types de données suivants : données de position, données environnementales et données opérationnelles.

La combinaison de ces données peut déclencher des alertes, entraîner des changements dans les plans ou être utilisée pour faire des prévisions (par exemple, pénuries potentielles de ressources ou conflits d’horaires). En bref, l’IIoT ne fait que confirmer le vieil adage selon lequel ce qui peut être mesuré peut être géré.

In the IIoT, asset tracking has in recent years improved dramatically, with lower cost devices, longer battery life, more and better sensors, and smaller form factors, combining to widen the number of applications and to make total solutions much more cost-effective.

Lorsqu’on considère l’alternative à ce suivi avancé des actifs, à savoir la recherche manuelle, il devient immédiatement évident où des économies de temps et de coûts peuvent être réalisées. Mais au-delà de cela, les désagréments, les retards et la frustration générale qui surviennent lorsque les objets ne sont pas au bon endroit au bon moment peuvent nuire à la réputation – ce qui est toujours beaucoup plus difficile à réparer. Cependant, des défis subsistent.

Le suivi des actifs sur des sites complexes comme les aéroports représente un défi particulier : les données essentielles doivent être mesurées avec précision, à grande vitesse, à l’intérieur comme à l’extérieur.
Il est crucial de connaître l’emplacement des équipements d’assistance au sol (GSE) tels que les barres de remorquage, les escaliers et les chargeurs, afin de pouvoir les déployer de manière optimale. De même, le chargement et le déchargement des avions dépendent de la localisation des chariots et de la connaissance de leur état, qu’ils soient chargés ou non.

Les équipements techniques tels que les laveurs de moteurs et les chariots à oxygène peuvent être requis à très court terme, d’où l’importance cruciale de connaître leur emplacement et leur état de fonctionnement. Les traceurs installés sur des actifs non motorisés nécessitent une batterie pour alimenter toutes leurs fonctions embarquées, et c’est précisément ici qu’un bon design, fruit de l’expérience et du savoir-faire, devient essentiel.

Le suivi des équipements d’assistance au sol sur les pistes est légèrement plus simple, puisqu’il s’effectue à l’extérieur, où le GPS est disponible. Les fauteuils roulants posent un problème plus complexe, mais ils peuvent eux aussi être suivis — à l’intérieur du terminal, à travers l’aéroport et jusque dans les zones voisines comme les parkings ou les hôtels.

Knowing where all the different types of chairs are makes planning so much more efficient since you are only as fast as your slowest passenger.

Les équipes de service aux passagers disposent déjà d’un flux en temps réel des avions entrants et du nombre de passagers, tandis que le suivi des fauteuils roulants leur permet de répondre à tous les besoins. À l’intérieur de l’aéroport, nous n’en sommes pas encore au niveau de suivi de chaque chariot à bagages, mais ce jour approche.

Les batteries sont au cœur de tout traceur IoT, car chacune de ses fonctions « consomme » de l’énergie. Le design est primordial. Les batteries modernes peuvent durer de nombreuses années sur une seule charge — à condition que les fonctions qu’elles alimentent soient bien conçues. Le plus grand défi du suivi des équipements d’assistance au sol (ou de tout actif à déplacement rapide) est la fréquence des mises à jour.

Il est impossible de maintenir un actif constamment connecté : un traceur doit « savoir » quelles données envoyer et quand, afin de maximiser l’autonomie de sa batterie.

De tous les secteurs industriels, l’équipement d’assistance au sol est probablement celui qui sollicite le plus les batteries, ce qui fait que l’expérience et l’expertise en design y sont plus cruciales que partout ailleurs. La connectivité est bien sûr une fonction essentielle. Les traceurs IoT se connectent via le cloud à un système de gestion, utilisant généralement des réseaux étendus basse consommation, qui transmettent de petits paquets de données sur de longues distances tout en consommant très peu de batterie.

L’aéroport international Rajiv Gandhi de Hyderabad (HYD) n’a cessé de progresser avec l’Internet des objets (IoT) depuis qu’il est devenu le premier aéroport en Inde à l’adopter pour le suivi et le déploiement en temps réel des chariots à bagages à travers l’aéroport, il y a près de cinq ans. L’exploitant de HYD, GMR Hyderabad International Airport Ltd (GHIAL), estime que sa décision de franchir le « saut numérique » et de mettre en place une plateforme IoT lui a permis d’améliorer ses services et son excellence opérationnelle, ouvrant la voie à une « véritable Smart Airport City à Hyderabad ».

L’aéroport a déployé une plateforme IoT LoRa (Long Range) pour le projet de chariots à bagages, ce qui lui a permis de réduire considérablement le temps d’attente des passagers pour l’un de ses 3 000 chariots à bagages.

En évoquant les avantages de l’IoT, GHIAL déclare : « Notre système de gestion intelligente des chariots a la capacité de planifier les chariots à bagages en fonction des analyses prédictives des flux de passagers estimés aux départs et arrivées. Il prépare l’équipe opérationnelle grâce à une planification proactive, avec des tableaux de bord et des informations en temps réel sur la disponibilité des chariots à bagages dans différentes zones de l’aéroport, garantissant leur disponibilité pour les passagers au bon endroit et au bon moment. »

Cette connectivité – exemples : réseaux NB-IoT et LTE-M – permet de minimiser les coûts de transmission des données, facilitant l’industrialisation des dispositifs intelligents tels que les traceurs.

De manière cruciale, un système de gestion constitue le point central où toutes les données provenant des traceurs sont collectées, ce qui permet de visualiser facilement l’emplacement et l’état des actifs. Une fois toutes les données rassemblées, le système de gestion peut utiliser des seuils prédéfinis pour déclencher des alertes, détecter des actifs inactifs ou même signaler lorsqu’un actif pénètre dans une zone restreinte.

Les systèmes d’exploitation au sol disposent généralement de leur propre interface pour gérer les opérations sur l’ensemble de l’aéroport, il est donc essentiel que la plateforme de gestion possède une API ouverte pour une intégration facile. Les plateformes modernes permettent aux gestionnaires d’actifs de connaître l’utilisation de leurs équipements, de générer des pistes d’audit et des historiques de maintenance. Elles peuvent également proposer une application pour les opérateurs sur le terrain ou dans le terminal, leur permettant de localiser l’actif le plus proche ou même de le signaler pour entretien/nettoyage.

Tout ce qui précède est théorique, mais existe-t-il des exemples concrets montrant comment les traceurs IoT apportent des bénéfices réels dans les aéroports ? TCR est un leader mondial des équipements d’assistance au sol, avec des systèmes utilisés dans près de 250 aéroports à travers le monde, gérant plus de 5 000 vols par jour pour plus de 300 compagnies aériennes.

Ils ont déployé plus de 8 500 de nos traceurs IoT dans plusieurs aéroports, chaque site utilisant un système de gestion basé sur le cloud. Ainsi, tout est aujourd’hui possible à grande échelle, et les fabricants d’équipements d’assistance au sol peuvent en tirer profit presque immédiatement.

L’installation, l’intégration et la mise en service d’une solution IoT de suivi des actifs entièrement gérée prennent très peu de temps. Une telle solution pour les équipements d’assistance au sol offre une visibilité complète du parc d’actifs, à tout moment et depuis n’importe où. Elle permet une détection précoce des anomalies et des inefficacités opérationnelles, ainsi qu’un inventaire entièrement automatisé sur plusieurs sites.

Pour prendre un autre exemple, la maintenance des avions est un processus sensible au temps. Cependant, de longues distances peuvent coûter des minutes précieuses, surtout dans un grand aéroport comme Francfort :

Condor Technik possède un hangar situé de l’autre côté de l’aéroport par rapport aux terminaux – une distance à vol d’oiseau de près de quatre kilomètres. En contournant la piste, cela peut atteindre jusqu’à dix kilomètres.

Condor s’appuie sur une solution de suivi basée sur l’IoT pour optimiser les itinéraires à parcourir lors de l’utilisation de ses équipements d’assistance au sol, économisant ainsi un temps précieux et augmentant l’efficacité globale des opérations quotidiennes. Des chariots de changement de pneus pour différents types d’avions aux chariots à oxygène et azote, en passant par un chariot de vidange de carburant, des escaliers de cargaison, un laveur de moteurs et un chariot de vidange de toilettes mobiles – les équipements d’assistance au sol ne sont déplacés que par des véhicules externes.

Pour cette raison, il était presque impossible de localiser les équipements. Depuis le début de 2025, les actifs de Condor sont équipés de traceurs IoT et peuvent être localisés avec précision sur l’immense site aéroportuaire, puis affichés sur la carte du système de gestion. Les données de suivi précises permettent désormais aux équipes techniques de planifier le déploiement des équipements d’assistance au sol et d’optimiser les itinéraires. Grâce à cette visibilité nouvellement acquise, de nombreux déplacements d’un côté à l’autre de l’aéroport peuvent désormais être éliminés.

Comme dans de nombreux secteurs, l’IA améliorera considérablement les systèmes de suivi des actifs IoT en renforçant l’analyse des données, en permettant la maintenance prédictive et en automatisant les processus. Les algorithmes d’IA peuvent traiter en temps réel les vastes quantités de données provenant des capteurs IoT et analyser les données historiques pour prévoir d’éventuelles défaillances d’équipements, anticiper les besoins de maintenance et optimiser l’allocation des ressources.

Grâce à leur capacité puissante à identifier les motifs et les anomalies, les outils d’IA sont parfaitement adaptés à l’optimisation globale d’un parc d’actifs. Par exemple, en surveillant les niveaux de stock et en exploitant les tendances de la demande, le réapprovisionnement des ressources peut être optimisé pour réduire le gaspillage.

En résumé, les systèmes d’IA amélioreront le suivi et la gestion des actifs en les rendant plus prédictifs, grâce aux informations issues de l’analyse de vastes quantités de données, permettant ainsi des économies significatives et une meilleure performance opérationnelle.