Assetbeheer op luchthavens met IoT

De IoT-trackertechnologie evolueert en biedt operationele voordelen voor luchthavens die deze oplossing omarmen, schrijft Andy Thomas, hoofd van Sensolus voor het Verenigd Koninkrijk en Ierland.

Naast vele andere buitengewone voorspellingen zei Nikolas Tesla 100 jaar geleden, meer dan een halve eeuw voor het internet, dat “elk huis verbonden zal zijn met een centraal kantoor”. Dit was gebaseerd op zijn idee dat informatie en energie draadloos zouden worden overgedragen.

In 1982, net toen het internet in opkomst was, werd een Coca-Cola-automaat een van de eerste ‘slimme apparaten’ door zijn voorraadstatus te rapporteren via het netwerk van Carnegie Mellon University. Het is nog maar 26 jaar geleden dat de term ‘Internet of Things’ (IoT) werd bedacht.

Volgens IoT Analytics zijn er vandaag de dag meer dan 18,8 miljard IoT-apparaten verbonden met het internet. Dit ongelooflijke verhaal is gebaseerd op meerdere, onafhankelijke (en onderling afhankelijke) ontwikkelingen in belangrijke technologieën, waaronder draadloze gegevensoverdracht, batterijen, sensoren en het internet zelf.

De mogelijkheden lijken eindeloos, maar hoe kunnen luchthavenexploitanten hiervan profiteren en welke uitdagingen kunnen zij tegenkomen bij het implementeren van IoT-oplossingen? In dit artikel bekijken we hoe IoT-trackertechnologie zich ontwikkelt, bespreken we de huidige toepassingen op luchthavens en kijken we naar toekomstige ontwikkelingen die het volgen en beheren van bedrijfsmiddelen ingrijpend kunnen veranderen.

De term Industrial IoT (IIoT), die verwijst naar toepassingen van kerntechnologieën van het IoT in industriële omgevingen, werd pas 13 jaar geleden bedacht, maar de technologie wordt al vanaf het begin gebruikt om informatie van individuele trackers te verzamelen en door te sturen naar een soort centraal beheerplatform.

Trackers verzamelen en verzenden doorgaans de volgende soorten gegevens: positiegegevens, omgevingsgegevens en operationele gegevens.

Combinaties van deze gegevens kunnen waarschuwingen activeren, plannen wijzigen of worden gebruikt om voorspellingen te doen (bijvoorbeeld over mogelijke tekorten aan middelen of conflicten in de planning). Kortom, het IIoT bevestigt het oude gezegde dat wat gemeten kan worden, ook beheerd kan worden.

In het IIoT is het volgen van bedrijfsmiddelen de afgelopen jaren aanzienlijk verbeterd, dankzij goedkopere apparaten, een langere levensduur van de batterij, meer en betere sensoren en kleinere formaten, waardoor het aantal toepassingen is toegenomen en totaaloplossingen veel kosteneffectiever zijn geworden.

Als je nadenkt over het alternatief voor deze geavanceerde asset tracking, namelijk handmatig zoeken, wordt meteen duidelijk waar tijd en kosten kunnen worden bespaard. Maar daarnaast kunnen het ongemak, de vertraging en de algemene frustratie die ontstaan wanneer spullen niet op het juiste moment op de juiste plaats zijn, reputatieschade veroorzaken – en dat is altijd veel moeilijker te herstellen. Maar er blijven uitdagingen bestaan.

Het volgen van activa op complexe locaties zoals luchthavens is een unieke uitdaging; belangrijke gegevens moeten nauwkeurig en snel worden gemeten, zowel binnen als buiten.
De locaties van gronddienstapparatuur (GSE) zoals sleepstangen, trappen en laders moeten bekend zijn, zodat ze optimaal kunnen worden ingezet. Voor het laden en lossen van vliegtuigen is het belangrijk om te weten waar dollies geparkeerd staan en of ze geladen zijn.

Technische apparatuur zoals motorreinigers en zuurstoftrolleys kunnen op zeer korte termijn nodig zijn, dus het is van cruciaal belang om te weten waar ze zich bevinden en wat hun operationele status is. Trackers op niet-aangedreven apparatuur hebben een batterij nodig om alle ingebouwde functies van stroom te voorzien, en juist hier is een goed ontwerp, dat voortkomt uit ervaring en expertise, absoluut essentieel.

Het volgen van GSE op het vliegveld is iets eenvoudiger, omdat het buiten is waar GPS beschikbaar is. Rolstoelen vormen een lastiger probleem, maar ook deze kunnen worden gevolgd – binnen het terminalgebouw, op het vliegveld en naar nabijgelegen locaties zoals parkeerterreinen en hotels.

Als je weet waar alle verschillende soorten stoelen staan, kun je veel efficiënter plannen, want je bent zo snel als je traagste passagier.

Passagiersserviceteams beschikken al over een live feed van aankomende vliegtuigen en passagiersaantallen, terwijl ze dankzij het volgen van rolstoelen voor al hun passagiers kunnen zorgen. Binnen de luchthaven zijn we nog niet helemaal zover dat we elke bagagekar kunnen volgen, maar die dag komt steeds dichterbij.

Batterijen zijn van cruciaal belang voor alles in een IoT-tracker, omdat alles wat deze doet batterijvermogen ‘kost’. Het ontwerp is allesbepalend. Moderne batterijen kunnen vele jaren meegaan op één enkele lading – mits de functies die ze ondersteunen goed zijn ontworpen. De grootste uitdaging bij het volgen van GSE (of eigenlijk elk snel bewegend activum) is de updatefrequentie.

Je kunt een apparaat niet permanent verbonden laten staan – een tracker moet ‘weten’ welke gegevens hij wanneer moet verzenden om de levensduur van de batterij te maximaliseren.

Van alle industriesectoren is GSE waarschijnlijk het meest veeleisend voor batterijen, dus ervaring en ontwerpexpertise tellen hier meer dan waar dan ook. Connectiviteit is natuurlijk een primaire functie. IoT-trackers maken via de cloud verbinding met een beheersysteem, meestal met behulp van energiezuinige wide area networks, die kleine datapakketten over een groot bereik verzenden en daarbij zeer weinig batterijvermogen verbruiken.

De Rajiv Gandhi International Airport (HYD) in Hyderabad heeft sinds bijna vijf jaar geleden als eerste luchthaven in India het Internet of Things (IoT) omarmd voor het realtime volgen en inzetten van bagagekarren op de luchthaven, en heeft daar sindsdien geen moment spijt van gehad. De exploitant van HYD, GMR Hyderabad International Airport Ltd (GHIAL), is van mening dat de beslissing om de “digitale sprong” te wagen en een IoT-platform te implementeren, het mogelijk heeft gemaakt om de dienstverlening en operationele uitmuntendheid te verbeteren, waardoor de weg is vrijgemaakt voor een “echt slimme luchthavenstad in Hyderabad”.

De luchthaven heeft een LoRa (Long Range) IOT-platform ingezet voor het bagagekarrenproject, waardoor de wachttijd voor passagiers voor een van de 3.000 bagagekarren aanzienlijk is verkort.

Over de voordelen van IoT zegt GHIAL: “Ons Smart Trolley Management-systeem kan bagagekarren plannen op basis van voorspellende analyses van het geschatte aantal vertrekkende en aankomende passagiers. Het stelt het operationele team in staat om proactief te plannen met realtime dashboards/informatie over de beschikbaarheid van bagagekarren in verschillende delen van de luchthaven, zodat deze op het juiste moment en op de juiste plaats beschikbaar zijn voor de passagiers.”

Deze connectiviteit – voorbeelden hiervan zijn NB-IoT- en LTE-M-netwerken – maakt het mogelijk om de kosten voor gegevensoverdracht te minimaliseren, waardoor de industrialisatie van slimme apparaten zoals trackers mogelijk wordt.

Een beheersysteem is van cruciaal belang omdat het het centrale punt is waar alle gegevens van trackers worden verzameld, waardoor de locatie en status van activa gemakkelijk kunnen worden gevisualiseerd. Nadat alle gegevens zijn verzameld, kan het beheersysteem vooraf gedefinieerde drempels gebruiken om waarschuwingen te activeren, inactieve activa te detecteren of zelfs aan te geven wanneer een activum een beperkt toegankelijk gebied binnenkomt.

Grondoperatiesystemen hebben doorgaans hun eigen interface voor het beheer van alle operaties op het vliegveld, dus het beheerplatform moet een open API hebben voor eenvoudige integratie. Moderne platforms geven assetmanagers inzicht in het gebruik van hun assets en genereren audit trails en onderhoudsgeschiedenissen. Ze kunnen ook een app aanbieden voor operators in het veld of in de terminal, die daarmee de dichtstbijzijnde asset kunnen vinden of deze zelfs kunnen markeren voor onderhoud/reiniging.

Al het bovenstaande klinkt in theorie prima, maar zijn er ook praktijkvoorbeelden van waar en hoe IoT-trackers daadwerkelijk voordelen opleveren op luchthavens? TCR is een wereldwijde marktleider op het gebied van GSE, met systemen die worden gebruikt op bijna 250 luchthavens wereldwijd en die dagelijks meer dan 5000 vluchten van meer dan 300 luchtvaartmaatschappijen afhandelen.

Ze hebben meer dan 8.500 van onze IoT-trackers op meerdere luchthavens geïnstalleerd; elke luchthavenlocatie maakt gebruik van een cloudgebaseerd beheersysteem. Alles is dus vandaag de dag mogelijk, op grote schaal, en fabrikanten van GSE-apparatuur kunnen vrijwel onmiddellijk profiteren van de voordelen.

Het kost zeer weinig tijd om een volledig beheerde IoT-oplossing voor het volgen van bedrijfsmiddelen te installeren, te integreren en in gebruik te nemen. Een dergelijke oplossing voor GSE biedt volledig inzicht in de bedrijfsmiddelen, altijd en overal. Het zorgt voor vroegtijdige detectie van afwijkingen en operationele inefficiënties en een volledig geautomatiseerde inventarisatie op meerdere locaties.

Een ander voorbeeld: vliegtuigonderhoud is een tijdkritisch proces. Lange afstanden kunnen echter kostbare minuten kosten, vooral op een grote luchthaven als Frankfurt:

Condor Technik heeft een hangar aan de andere kant van de luchthaven, tegenover de terminals, op een afstand van bijna vier kilometer in vogelvlucht. Als je om de landingsbaan heen loopt, kan dat wel tien kilometer zijn.

Condor maakt gebruik van een op IoT gebaseerde trackingoplossing om de routes te optimaliseren die moeten worden afgelegd bij het gebruik van zijn GSE, waardoor belangrijke tijd wordt bespaard en de algehele efficiëntie van de dagelijkse activiteiten wordt verhoogd. Van bandenwisselwagens voor verschillende soorten vliegtuigen tot zuurstof- en stikstofwagens, een brandstofafvoerwagen, vrachtladders, een motorwasmachine en een mobiele toiletledigingswagen – de GSE wordt alleen verplaatst met externe voertuigen.

Om deze reden was het bijna onmogelijk om de apparatuur te lokaliseren. Sinds begin 2025 zijn de Condor-middelen uitgerust met IoT-trackers en kunnen ze nauwkeurig worden gelokaliseerd op het enorme luchthaventerrein en worden weergegeven op de kaart van het beheersysteem. De nauwkeurige trackinggegevens helpen de technische teams nu bij het plannen van de inzet van GSE en het optimaliseren van routes. Dankzij dit nieuw verkregen inzicht kunnen veel ritten van de ene kant van het luchthaventerrein naar de andere nu worden geëlimineerd.

Net als in veel andere sectoren zal AI de IoT-systemen voor het volgen van activa aanzienlijk verbeteren door de gegevensanalyse te verbeteren, voorspellend onderhoud mogelijk te maken en processen te automatiseren. AI-algoritmen kunnen de enorme hoeveelheden gegevens van IoT-sensoren in realtime verwerken en historische gegevens analyseren om potentiële storingen aan apparatuur en onderhoudsbehoeften te voorspellen en de toewijzing van middelen te optimaliseren.

Met hun krachtige vermogen om patronen en afwijkingen te identificeren, zijn AI-tools uitermate geschikt voor de algehele optimalisatie van een activaportefeuille. Door bijvoorbeeld voorraadniveaus te monitoren en gebruik te maken van vraagpatronen, kan het aanvullen van voorraden worden geoptimaliseerd om verspilling tegen te gaan.

Kort samengevat zullen AI-systemen het volgen en beheren van activa verbeteren en ervoor zorgen dat dit meer voorspellend wordt, aangestuurd door inzichten die voortkomen uit de analyse van enorme hoeveelheden gegevens, wat uiteindelijk zal leiden tot aanzienlijke kostenbesparingen en verbeterde operationele prestaties.